共通データモデルは重複入力、手作業の修正、矛盾するレポートを減らします。

日本のデジタル化は、AI、データ、業務フロー、セキュリティ、レポートが一つの測定可能な仕組みで動くときに価値を生みます。
共通データモデルは重複入力、手作業の修正、矛盾するレポートを減らします。
すべての依頼には状態、担当者、期限、文書、測定可能な完了が必要です。
権限、ログ、バックアップ、安全なフォームが顧客情報と業務情報を守ります。
結果を確認でき、責任が明確な場所にだけAIを追加します。
| 領域 | 課題 | RSYSの対応 |
|---|---|---|
| データ | 情報がメール、Excel、ファイル、部門ツールに分散しています。 | 共有データベース、検証、権限、インポート、履歴、ダッシュボード。 |
| サービス | デジタルフォームだけでは、確認と完了が手作業なら遅延は残ります。 | 状態、担当、通知、文書、監査証跡を持つworkflow。 |
| AI | 清潔なデータと人の確認がないモデルはリスクになります。 | 分類、抽出、要約、検索、予測を管理された形で導入。 |
| セキュリティ | 弱いアクセス管理と曖昧なバックアップは業務停止のリスクです。 | 役割、ログ、バックアップ、安全なフォーム、NIST CSF 2.0の考え方。 |
依頼を分類し、回答案を作成し、サービス履歴を保存します。
請求書、契約書、申請書、報告書から構造化データを抽出します。
在庫、作業、品質、支払い、物流を一つの追跡可能な流れにします。
KPI、異常、シナリオ、信頼できるレポートをより早く作成します。
| 段階 | 作業 | 成果 |
|---|---|---|
| 1 | 業務、ファイル、役割、遅延、手作業を整理します。 | 優先ユースケース。 |
| 2 | 項目、権限、取り込み、バックアップ、レポートを定義します。 | 信頼できるデータ基盤。 |
| 3 | フォーム、状態、タスク、通知、ダッシュボードを構築します。 | 見える応答時間。 |
| 4 | 分類、抽出、要約、予測を追加します。 | 測定可能な生産性。 |
| 5 | 他チームを接続し、セキュリティを見直します。 | 再利用できるプラットフォーム。 |
[1] Digital Agency Japan. https://www.digital.go.jp/en
[2] Japan AI Strategy Council materials. https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html
[3] World Bank — Japan data. https://data.worldbank.org/country/japan
[4] Japan National center of Incident readiness and Strategy for Cybersecurity. https://www.nisc.go.jp/eng/
[5] OECD — AI Policy Observatory Japan. https://oecd.ai/en/dashboards/countries/Japan
[6] METI — digital transformation policy. https://www.meti.go.jp/english/policy/it_policy/dx/index.html
[7] World Bank — Digital and AI. https://www.worldbank.org/en/topic/digital
[8] World Bank — Digital Progress and Trends Report. https://www.worldbank.org/en/publication/digital-progress-and-trends-report
[9] World Bank — GovTech Maturity Index. https://www.worldbank.org/en/programs/govtech/gtmi
[10] NIST Cybersecurity Framework 2.0. https://www.nist.gov/publications/nist-cybersecurity-framework-csf-20
[11] OECD Digital Economy Outlook 2024. https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-economy-outlook-2024-volume-2_3adf705b-en.html
[12] Stanford HAI — AI Index Report 2024. https://arxiv.org/abs/2405.19522