RSYS / Hrvatska

Umjetna inteligencija, automatizacija i podatkovni sustavi za Hrvatsku

Hrvatska ubrzava digitalnu transformaciju javnih usluga, gospodarstva, proizvodnje, turizma i infrastrukture. AI projekti moraju biti povezani sa stvarnim procesima: dokumentima, korisnicima, skladištem, izvještajima, sigurnošću i bazama podataka.

Zašto AI u Hrvatskoj mora krenuti od podataka i procesa

U europskom okviru za AI, podatke i kibernetičku sigurnost automatizacija mora biti mjerljiva, sigurna i sljediva. Vrijednost dolazi iz čistih podataka, jasnih uloga, integracija i izvještaja.

EU okvir

AI Act, Data Act i Digital Decade oblikuju pravila i očekivanja.

turizam

Rezervacije, usluge, dobavljači i kvaliteta trebaju jasne tokove podataka.

industrija

Proizvodnja traži vezu između kvalitete, zaliha, održavanja i narudžbi.

sigurnost

Pristupi, logovi, backup i kontinuitet dio su arhitekture.

RSYS gradi projekte po fazama: model podataka, workflow, integracije, izvještavanje, upravljanje i zatim kontrolirane AI funkcije.

Praktični izazovi za proizvodnju, IT i podatke u Hrvatskoj

Područje	Tipičan izazov	Odgovor RSYS
Podaci	Informacije su podijeljene između ERP-a, CRM-a, Excela, e-maila i lokalnih alata.	Zajednička baza, validacija, uloge i definicije izvještaja.
Automatizacija	Odobrenja, zahtjevi, dokumenti i statusi traže ručno praćenje.	Formulari, zadaci, obavijesti, odobrenja i audit trag.
AI	AI bez provjerenih podataka i ljudske provjere nosi rizik.	Klasifikacija, sažeci, prognoze i preporuke s kontrolama.
Sigurnost	Digitalni procesi povećavaju vrijednost korisničkih i operativnih podataka.	Prava pristupa, logovi, backup i upravljanje rizikom.

Gdje AI može stvoriti vrijednost u Hrvatskoj

Proizvodnja i kvaliteta

AI povezuje greške, reklamacije, zalihe, održavanje i narudžbe.

Turizam i usluge

Zahtjevi, rezervacije, odgovori i dobavljači rade u jednom toku.

Dokumenti i odobrenja

Ugovori, računi, formulari i arhiva postaju brži i sljedivi.

Izvještaji i usklađenost

Nadzorne ploče povezuju KPI, rizike, troškove i kvalitetu.

Preporučeni roadmap za Hrvatsku

Faza	Što se radi	Rezultat
1. Dijagnostika	Mapiranje procesa, sustava, uloga, datoteka i ponavljajućih kašnjenja.	Jasni prioriteti automatizacije.
2. Podatkovna osnova	Baza, dozvole, uvozi, integracije i metrike.	Pouzdan temelj za workflow i AI.
3. Workflow	Formulari, zadaci, statusi, obavijesti, dokumenti i paneli.	Manje ručnog praćenja i veća vidljivost.
4. Kontrolirani AI	AI u definiranim scenarijima uz mjerenje kvalitete.	Praktična vrijednost uz kontroliran rizik.

Korišteni izvori

[1] European Commission — Croatia 2025 Digital Decade Country Report. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/factpages/croatia-2025-digital-decade-country-report

[2] Ministry of Physical Planning, Construction and State Assets — digital transformation in Croatia. https://mpgi.gov.hr/news/digital-transformation-is-the-foundation-of-long-term-development-croatia-is-almost-completely-digitally-accessible-country/19534

[3] World Bank — Croatia country data. https://data.worldbank.org/country/croatia

[4] World Bank — datos e indicadores de desarrollo. https://data.worldbank.org/

[5] World Bank — panorama de desarrollo digital. https://www.worldbank.org/en/topic/digital/overview

[6] ITU — indicadores digitales y de ciberseguridad. https://www.itu.int/

[7] NIST Cybersecurity Framework 2.0. https://www.nist.gov/publications/nist-cybersecurity-framework-csf-20

[8] European Commission — AI Act. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

[9] European Commission — Data Act. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data-act

[10] OECD Digital Economy Outlook 2024. https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-economy-outlook-2024-volume-2_3adf705b-en.html

[11] World Economic Forum — Global Lighthouse Network. https://www.weforum.org/impact/advanced-tecnologies-manufacturing-factories-scaling-innovations/

[12] Stanford HAI — AI Index Report 2024. https://arxiv.org/abs/2405.19522