La calidad de los informes depende de fuentes limpias y definiciones comunes.
Cuba desarrolla transformación digital, gobierno electrónico, servicios en línea, ciberseguridad e informatización social. La automatización debe unir formularios, expedientes, datos, reportes y seguridad.
La calidad de los informes depende de fuentes limpias y definiciones comunes.
Formularios, expedientes y atención al cliente necesitan estados visibles.
Producción, logística y mantenimiento requieren integración de sistemas.
Permisos, respaldos, registros y continuidad son parte del diseño.
| Área | Desafío típico | Respuesta de RSYS |
|---|---|---|
| Datos | La información está dividida entre Excel, ERP, CRM, correo, documentos y aplicaciones locales. | Base común, reglas de validación, roles y definiciones de indicadores. |
| Automatización | Aprobaciones, solicitudes, documentos y estados requieren seguimiento manual. | Formularios, tareas, notificaciones, aprobaciones y trazabilidad. |
| AI | AI sin datos verificados y revisión humana crea riesgo operativo. | Clasificación, resúmenes, predicciones y recomendaciones con controles. |
| Seguridad | Los procesos digitales aumentan el valor de datos de clientes y operaciones. | Permisos, logs, respaldos y gestión de riesgos alineada con NIST CSF 2.0. |
AI puede conectar incidencias, inventario, mantenimiento, pedidos y reclamos.
Solicitudes, respuestas, historial y prioridades pueden gestionarse en un flujo único.
Contratos, facturas, formularios y archivos se vuelven trazables y más rápidos.
Dashboards conectan KPI, costos, riesgos y calidad con fuentes verificadas.
| Etapa | Qué se hace | Resultado |
|---|---|---|
| 1. Diagnóstico | Mapeo de procesos, sistemas, roles, archivos y retrasos repetidos. | Prioridades claras para automatización. |
| 2. Base de datos | Modelo de datos, permisos, importaciones, integraciones y métricas. | Fundamento fiable para workflow y AI. |
| 3. Workflows | Formularios, tareas, estados, notificaciones, documentos y dashboards. | Menos seguimiento manual y más visibilidad. |
| 4. AI controlada | AI en escenarios definidos con medición de calidad y revisión humana. | Valor práctico con riesgo controlado. |
[1] Cuba.cu — plataforma Soberanía y transformación digital del Gobierno. https://www.cuba.cu/politica/2025-07-10/en-linea-soberania-plataforma-de-informacion-y-servicios-del-gobierno/67626
[2] Granma — transformación digital como prioridad del país. https://en.granma.cu/cuba/2024-03-11/advancing-in-the-digital-transformation-is-a-priority-for-the-country
[3] World Bank Gender Data Portal — Cuba. https://liveprod.worldbank.org/en/economies/cuba
[4] World Bank — datos e indicadores de desarrollo. https://data.worldbank.org/
[5] World Bank — panorama de desarrollo digital. https://www.worldbank.org/en/topic/digital/overview
[6] ITU — indicadores digitales y de ciberseguridad. https://www.itu.int/
[7] NIST Cybersecurity Framework 2.0. https://www.nist.gov/publications/nist-cybersecurity-framework-csf-20
[8] European Commission — AI Act. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
[9] European Commission — Data Act. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data-act
[10] OECD Digital Economy Outlook 2024. https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-economy-outlook-2024-volume-2_3adf705b-en.html
[11] World Economic Forum — Global Lighthouse Network. https://www.weforum.org/impact/advanced-tecnologies-manufacturing-factories-scaling-innovations/
[12] Stanford HAI — AI Index Report 2024. https://arxiv.org/abs/2405.19522