Інжынерныя і праграмныя кампетэнцыі дазваляюць хутка будаваць прыкладныя сістэмы.
Беларусь мае моцныя інжынерныя, IT і вытворчыя кампетэнцыі. Таму AI-праекты павінны быць практычнымі: звязваць заяўкі, дакументы, вытворчасць, склад, продажы, справаздачы, бяспеку і базы даных у адзін кіраваны працэс.
Інжынерныя і праграмныя кампетэнцыі дазваляюць хутка будаваць прыкладныя сістэмы.
Вытворчыя кампаніі патрабуюць інтэграцыі складу, планавання, якасці і рамонтаў.
AI мае сэнс толькі тады, калі крыніцы даных правераныя і зразумелыя.
Кібербяспека, доступы і рэзервовыя копіі павінны быць часткай архітэктуры.
| Сфера | Тыповы выклік | Адказ RSYS |
|---|---|---|
| Даныя | Інфармацыя раскідана паміж Excel, CRM, ERP, поштай і лакальнымі сістэмамі. | Адзіная база, правілы праверкі, адказнасць за даныя і стабільныя паказчыкі. |
| Аўтаматызацыя | Заяўкі, узгадненні, статусы і дакументы часта апрацоўваюцца ўручную. | Формы, заданні, апавяшчэнні, маршруты ўзгаднення і гісторыя дзеянняў. |
| AI | AI без кантролю можа памыляцца і дубляваць дрэнныя даныя. | Класіфікацыя, рэзюмэ, прагнозы і падказкі з чалавечай праверкай. |
| Бяспека | Лічбавыя працэсы павышаюць каштоўнасць унутраных і кліенцкіх даных. | Ролі, доступы, журналы, рэзервовыя копіі і кіраванне рызыкамі. |
AI можа аб’ядноўваць заяўкі, справаздачы, дэфекты, рамонты і складскія даныя, каб хутчэй бачыць прычыны праблем.
Класіфікацыя заявак, база ведаў, SLA і аўтаматычныя адказы дапамагаюць камандам працаваць хутчэй.
Дагаворы, рахункі, акты і ўнутраныя заяўкі можна весці праз празрыстыя маршруты і архіў.
Кіраўнікі атрымліваюць KPI, рызыкі, выдаткі і статусы з адных правераных крыніц.
| Этап | Што робіцца | Вынік |
|---|---|---|
| 1. Дыягностыка | Апісанне працэсаў, файлаў, роляў, сістэм і паўторных памылак. | Спіс прыярытэтных працэсаў для аўтаматызацыі. |
| 2. Аснова даных | База даных, правілы імпарту, доступы, інтэграцыі і метрыкі. | Надзейны фундамент для workflow і AI. |
| 3. Workflow | Формы, заданні, статусы, апавяшчэнні, дакументы і панэлі. | Менш ручной каардынацыі і больш кантролю. |
| 4. Кантраляваны AI | AI дадаецца ў абмежаваныя сцэнарыі з праверкай якасці. | Практычны вынік без страты адказнасці. |
[1] World Bank, даныя Беларусі і эканамічныя паказчыкі. https://data.worldbank.org/country/belarus
[2] Нацыянальны статыстычны камітэт Рэспублікі Беларусь. https://www.belstat.gov.by/
[3] Парк высокіх тэхналогій, IT-экасістэма Беларусі. https://park.by/
[4] World Bank, dane kraju i wskaźniki gospodarcze. https://data.worldbank.org/
[5] World Bank, Digital Development Overview. https://www.worldbank.org/en/topic/digital/overview
[6] International Telecommunication Union, wskaźniki cyfrowe i cyberbezpieczeństwo. https://www.itu.int/
[7] NIST Cybersecurity Framework 2.0. https://www.nist.gov/publications/nist-cybersecurity-framework-csf-20
[8] European Commission, AI Act. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
[9] European Commission, Data Act. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data-act
[10] OECD Digital Economy Outlook 2024. https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-economy-outlook-2024-volume-2_3adf705b-en.html
[11] World Economic Forum, Global Lighthouse Network. https://www.weforum.org/impact/advanced-tecnologies-manufacturing-factories-scaling-innovations/
[12] Stanford HAI, AI Index Report 2024. https://arxiv.org/abs/2405.19522